Chatbots & individuelle LLMs

Explicatis ist Ihr Partner für KI-Lösungen mit NLP und LLMs, um interne Informationen einfach auffindbar zu machen. Mit über 25 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung, haben wir die nötige Erfahrung, um in Ihrem Unternehmen KI-Lösungen mit NLP und LLMs zu implementieren.

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Erfahren Sie, wie wir durch KI-Lösungen mit NLP und LLMs Ihr Geschäftsprozesse revolutionieren

Wir helfen Ihnen durch die Verwendung von NLP und LLMs Ihre Unternehmensdaten besser zu nutzen und die Customer Experience nachhaltig zu verbessern!

RAG-Modell Chatbots

Chatbots, die auf dem RAG-Modell (Retrieval-Augmented Generation) basieren und von LLMs angetrieben werden, können die Suchfunktion in einem Unternehmen verbessern, indem sie natürliche Sprachanfragen von Benutzern verstehen und direkt auf relevante interne Daten verweisen. Durch die Integration von RAG können Chatbots spezifische Informationen aus verschiedenen internen Quellen extrahieren und dem Benutzer präzise Antworten liefern, was die Effizienz der Informationsbeschaffung erhöht.

Komplexe und unstrukturierte Daten

Die Verwendung von NLP und LLMs befähigt Ihr Unternehmen komplexe und unstrukturierte Daten zu verstehen und effektiv zu nutzen, um so Ihre Geschäftsprozesse sowie die Kundenerfahrung zu verbessern.

Personalisierte Customer Touchpoints

NLP kann die Kommunikation Ihrer Kunden analysieren, um tiefere Einblicke in die Bedürfnisse Ihrer Kunden zu erhalten. Zudem ermöglicht es eine hochgradige Personalisierung der digitalen Kundenkontaktpunkte, indem Inhalte auf Grundlage der Kundenbedürfnisse angepasst werden und Chatbots Ihren Kunden eine 24/7-Verfügbarkeit gewährleisten.

RAG-Modell Chatbots

Komplexe und unstrukturierte Daten

Personalisierte Customer Touchpoints

RAG-Modell Chatbots

Komplexe und unstrukturierte Daten

Personalisierte Customer Touchpoints

RAG-Modell Chatbots

Komplexe und unstrukturierte Daten

Über dieses Kunden-Feedback freuen wir uns

„Wir haben uns ursprünglich nach Standardlösungen umgeschaut, aber die richtige Entscheidung getroffen, ein individuelles ERP-System mit Explicatis umzusetzen. Als autorisierte Servicestelle für Presse- und Schneidewerkzeuge, können wir unsere Abläufe mit der Individuallösung von Explicatis passgenau abbilden und kontinuierlich verbessern. Das Projekt wurde nicht nur erfolgreich innerhalb des Budgets und der Zeitvorgaben umgesetzt, sondern hat uns regelrecht nach vorne katapultiert. So können wir unsere Position als Marktführer weiter sichern.“

Philipp Rahn
Prokurist, Hamburger Hochdruck Hydraulik

„Mit Explicatis haben wir den idealen Partner zur Entwicklung unserer Softwarelösung gefunden. Die Zusammenarbeit ist sehr partnerschaftlich und wir haben bereits mehrere Projekte mit Explicatis erfolgreich umgesetzt. Das Team überzeugt mit effizientem Vorgehen, schneller Kommunikation und hoher Fachexpertise. Basierend auf dieser positiven Erfahrung, empfehle ich Explicatis gerne weiter.“

Jochen Steffens
Inhaber, Stockstreet GmbH

Philipp Rahn
Prokurist, Hamburger Hochdruck Hydraulik

Jochen Steffens
Inhaber, Stockstreet GmbH

Philipp Rahn
Prokurist, Hamburger Hochdruck Hydraulik

Jochen Steffens
Inhaber, Stockstreet GmbH

Was sind NLP und LLMs?

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) bezieht sich auf den Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), der sich mit der Interaktion zwischen menschlicher Sprache und Computern befasst. NLP-Algorithmen ermöglichen es Maschinen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren, indem sie Texte analysieren, Muster erkennen und Schlussfolgerungen ziehen.

LLMs (Large Language Models) sind komplexe neuronale Netzwerkarchitekturen, die darauf ausgelegt sind, natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Diese Modelle, wie GPT (Generative Pre-trained Transformer), werden mit großen Mengen an Textdaten trainiert und können eine Vielzahl von NLP-Aufgaben ausführen, darunter Übersetzung, Zusammenfassung, Textgenerierung und mehr.

Diese Unternehmen konnten wir bereits unterstützen

Wir freuen uns, dass wir mit unseren Lösungen schon so vielen Startups, mittelständische Unternehmen, nationalen und internationalen Konzernen sowie öffentlichen und privaten Organisationen helfen konnten – hier ein Auszug:

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