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Erfahren Sie, wie (RAG-)Chatbots auf Basis von NLP und LLMs Ihre Geschäftsprozesse revolutionieren

Wir helfen Ihnen durch die Verwendung von NLP und LLMs Ihre Unternehmensdaten besser zu nutzen und die Customer Experience nachhaltig zu verbessern!

Komplexe und unstrukturierte Daten

Die Verwendung von NLP (Natural Language Processing) und LLMs (Large Language Models) befähigt Ihr Unternehmen, komplexe und unstrukturierte Daten nicht nur zu verstehen, sondern auch effektiv zu nutzen. So können wertvolle Informationen aus großen, heterogenen Datenmengen extrahiert und aufbereitet werden, die bisher nicht systematisch erschlossen wurden. Dies ermöglicht fundierte Entscheidungen, eine Optimierung interner Abläufe und eine deutliche Effizienzsteigerung. Gleichzeitig verbessert sich die Kundenerfahrung spürbar, da relevante Daten schneller verfügbar sind und Prozesse flexibel auf individuelle Kundenbedürfnisse reagieren können. Mit den richtigen Technologien lassen sich selbst verteilte Datenquellen nahtlos miteinander verknüpfen und in aussagekräftige Erkenntnisse umwandeln, die Ihrem Unternehmen einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Intelligente Chatbots

Durch den Einsatz fortschrittlicher Natural Language Processing-Technologien ermöglichen moderne Chatbots echte Dialoge – kontextbezogen, mehrsprachig und rund um die Uhr verfügbar. So verbessern Sie die Nutzererfahrung in Kundenservice, Vertrieb oder internen Prozessen und entlasten gleichzeitig Ihre Teams. Dank individueller Anpassung und nahtloser Integration passen sich die Bots optimal an Ihre Anforderungen an. Durch die gezielte Nutzung von Kundenfeedback und Interaktionsdaten können Sie sicherstellen, dass alle Berührungspunkte ein konsistentes, personalisiertes und positives Erlebnis schaffen. Dies stärkt die Kundenbindung, verbessert die Zufriedenheit und steigert den Wert jedes einzelnen Kontakts nachhaltig.

RAG-Systeme: Unternehmenswissen sicher nutzen

Chatbots, die auf dem RAG-Modell (Retrieval-Augmented Generation) basieren und von leistungsfähigen LLMs angetrieben werden, können die Suchfunktion in einem Unternehmen erheblich verbessern. Sie verstehen natürliche Sprachanfragen von Benutzern und verweisen direkt auf relevante interne Datenquellen – ohne Ihre proprietären Daten an Dritte weiterzugeben. Durch die Integration von RAG sind Chatbots in der Lage, spezifische Informationen aus verschiedenen internen Systemen zu extrahieren und dem Benutzer präzise, kontextbezogene Antworten zu liefern. Dies reduziert den Zeitaufwand für die Informationsbeschaffung erheblich und erhöht die Effizienz der internen Prozesse.

Internes Wissensmanagement mit RAG

Über dieses Kunden-Feedback freuen wir uns

„Wir haben uns ursprünglich nach Standardlösungen umgeschaut, aber die richtige Entscheidung getroffen, ein individuelles ERP-System mit Explicatis umzusetzen. Als autorisierte Servicestelle für Presse- und Schneidewerkzeuge, können wir unsere Abläufe mit der Individuallösung von Explicatis passgenau abbilden und kontinuierlich verbessern. Das Projekt wurde nicht nur erfolgreich innerhalb des Budgets und der Zeitvorgaben umgesetzt, sondern hat uns regelrecht nach vorne katapultiert. So können wir unsere Position als Marktführer weiter sichern.“

Philipp Rahn
Prokurist, Hamburger Hochdruck Hydraulik

„Mit Explicatis haben wir den idealen Partner zur Entwicklung unserer Softwarelösung gefunden. Die Zusammenarbeit ist sehr partnerschaftlich und wir haben bereits mehrere Projekte mit Explicatis erfolgreich umgesetzt. Das Team überzeugt mit effizientem Vorgehen, schneller Kommunikation und hoher Fachexpertise. Basierend auf dieser positiven Erfahrung, empfehle ich Explicatis gerne weiter.“

Jochen Steffens
Inhaber, Stockstreet GmbH

Was sind NLP und LLMs?

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) bezieht sich auf den Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), der sich mit der Interaktion zwischen menschlicher Sprache und Computern befasst. NLP-Algorithmen ermöglichen es Maschinen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren, indem sie Texte analysieren, Muster erkennen und Schlussfolgerungen ziehen.

LLMs (Large Language Models) sind komplexe neuronale Netzwerkarchitekturen, die darauf ausgelegt sind, natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Diese Modelle, wie GPT (Generative Pre-trained Transformer), werden mit großen Mengen an Textdaten trainiert und können eine Vielzahl von NLP-Aufgaben ausführen, darunter Übersetzung, Zusammenfassung, Textgenerierung und mehr.

Diese Unternehmen konnten wir bereits unterstützen

Wir freuen uns, dass wir mit unseren Lösungen schon so vielen Startups, mittelständische Unternehmen, nationalen und internationalen Konzernen sowie öffentlichen und privaten Organisationen helfen konnten – hier ein Auszug:

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